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【免费开源】ds 搜索千次 5 块?不需要花钱 夯到爆的 deepseek harness 多引擎自动回退联网

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    dsh-grok-search

    Number one! —— DeepSeek Harness 生态里「夯到爆的多引擎自动回退联网搜索插件」

    简介

    GitHub 仓库地址: https://github.com/Lain-in-coding/dsh-grok-search

    版本说明: https://github.com/Lain-in-coding/dsh-grok-search/releases

    dsh-grok-search 是我给 DeepSeek Harness(DSH)写的一个可视化搜索插件。搜索后端引擎用的是 Episkey-G 开发的性能夯到爆的 grok-search-rs


    在 DSH 中启用 dsh-grok-search 后,自动接管 dsh 默认的 deepseek-official 通道,它会调用grok-search-rs引擎链执行搜索或抓取,搜索失败会按你排的顺序进行故障转移自动回退。

    • 自动接管官方web_search ,搜索不再 401 报错
    • 不再消耗官方搜索次数 也不烧模型 token:直接调各引擎的检索端点,不经过官方web_search/fetch搜索,也不调用任何 LLM。
    • 自带配置卡片:拖动排序、填 Key、测试 Key、查看用量,界面语言跟随 dsh。
    • 装上即接管,卸载即回落 :不想用了,把插件关掉就回到原来的官方搜索。

    安装

    特色

    多来源搜索路由

    装好之后,插件详情页里会多一张「搜索路由」卡片:DeepSeek Harness 和 grok-search-rs 程序节点横着连在一起,Grok 主搜索和 Tavily、Exa、TinyFish、Firecrawl 这几个补充来源竖着排开,GitHub 单独一格,只管链接解析和认证检测。多引擎搜索自动回退:当某个引擎额度不足或失败时,按照搜索链路的顺序自动回退,自动切换到下一个可用引擎。

    正在接管深色主题
    首次配置测试搜索
    只用补充来源全部失败时明确报错

    来源与配置

    • 每个来源占一行,点图标或名字就能打开配置弹窗。
    • Grok 主搜索可以填接口协议、Base URL、API Key 和模型;
    • Tavily、Exa、TinyFish、Firecrawl 是补充来源,各填各的 Key 就行
    • GitHub 只做链接解析和认证检测,不参与补充来源的排序。
    • 通过拖动可调整搜索链路的故障转移自动回退的顺序,也可以用 Alt+↑/↓。
    TinyFish 补充来源GitHub 检测
    环境变量 · 只读程序与路由设置

    其他功能

    1. 最近搜索

    插件开着的时候,会自动记下当前 DSH profile 的每一次搜索,一个查询一条:时间、搜了什么、结果、耗时,还有这次走的来源链路。点开能看到「服务、调用、结果、消耗」四列明细,也能按成功、回退、失败筛选。这些记录只放在内存里,停用插件或退出 DSH 就清空,不会写进磁盘,不占储存空间。

    2. 链路回放

    每条跑完的记录都能点「回放」,在上面的路由图里把这次结果的来源链路重新走一遍,实际用到的是 Tavily、Exa、TinyFish 还是 Firecrawl,会带着官方图标显示出来。回放不是重新搜索,不花额度,也不会改动配置和 Key 的状态。

    3. 静默回退

    Grok 主搜索失败、补充来源搜到了结果时,界面会显示「已静默回退」。它按你排好的顺序一家一家试,拿到第一份有效结果就停,不会为了凑齐把四家全调一遍;Tavily 配了多个 Key 的话,遇到认证失败或限流还会自动换下一个。

    4. 额度查询

    打开已经配好的来源弹窗时,会顺手查一下 Tavily 的套餐和 Key 用量、Firecrawl 的团队余额或 TinyFish 的钱包余额;30 秒内再打开直接用缓存,也可手动刷新。

    5. 停用即恢复

    关掉就恢复原来的搜索设置和普通聊天,再打开又由 dsh-grok-search 按当前的来源设置接管。插件热重载,无需重启。

    结语

    目前支持 Windows x64、macOS Apple Silicon 的 Desktop 版,以及 Linux x64(WSL)的 CLI/Web,适配 DSH 0.2.1-rc.2 ~ rc.5及最新版本0.2.2-rc.1,MIT 协议开源。

    再放一下仓库地址: https://github.com/Lain-in-coding/dsh-grok-search
    觉得有用的话欢迎点个 star,遇到问题或者有想法,直接提 Issue 就好。

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