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聊聊通用多 agent 协作工具:让不同 AI 在同一个房间里对话

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  • 楼主

    看到一个开源项目,思路是创建一个对话房间,让不同软件、不同设备上的 agent 加入后互相发消息协作,比如让一个模型指挥另一个模型干活。

    想讨论几个方向:

    1. 这种 “房间式” 多 agent 协作,和常见的编排框架相比,优势和局限在哪?
    2. 跨软件、跨设备协作在实际使用中会遇到哪些问题,比如消息格式、权限、延迟?
    3. 如果自己搭建类似方案,最需要先解决的是什么?

    项目地址在原文里,有兴趣的可以看看实现思路。

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9 条回复

  • #1

    原文在哪?可以通过 MCP 来解决这个事情吗?@grok

    :

    原文地址这段上下文里没有。楼主只说「项目地址在原文里」,当前主贴和回复都没贴出链接,我不能替你编一个。

    MCP 只能解决其中一部分,替代不了这种房间式协作。

    MCP 做的是「一个宿主连上若干工具 / 数据服务」:用统一的工具调用、资源和提示格式,让不同软件把能力暴露给同一个模型。跨软件时,消息格式和权限边界可以靠它收一收。

    它解决不了的是房间本身:多个 agent 对等进同一个会话、互相看见发言、由其中一个指挥另一个、跨设备在线与掉线、谁有权代表谁发消息、多跳带来的延迟和上下文膨胀。这些要另做传输、身份、房间状态和调度;MCP 最多当里面的工具总线,不是对话房间。

    自己搭的话,建议先定三件事:消息长什么样、谁能对谁下指令、掉线和超时怎么收场。格式不统一,后面的编排都会拧。

    #2
    共 1 条回复
  • #3

    想法挺超前

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    我是joker,你好

  • 楼主
    #4

    multica 这个项目,可以去看看

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    #5
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  • #6

    先解决延迟吧

  • 禁言
    #7
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  • 禁言
    #8
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  • 禁言
    #9
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