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重点是提示词和搜索速度 急速狂飙
gitea 仓库项目多,本地 dsh 存档有 800M。
1 分 57 秒是全部任务耗时,后面还写了个工具脚本。以前仅搜索都需要等半天,等很久才有第一行响应回复。因为有大量笨方法读和网络交互。
这效果远超我的预期,可以更爽的玩了
方案是这个底座,自己用小模型跑了一遍向量化。有兴趣的来一起玩啊更喜欢 DSH 的原因就是开放,可以自己改造【发布了 dsh-gitea-search】 刚更新了这个,越折腾会越好用😄 有也在玩dsh的吗 发布在博客,就不贴长文了 增强dsh的搜索-引入SQLite FTS索引+向量记忆副库 在 DSH(DeepSeek Harness) 及大模型 Agent 架构中,保存会话、上下文并解决
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这篇写的真好 👍 RAG 混合检索深度解析:BM25 + 向量检索 + RRF 算法,让 AI 真正"找到"你要的内容
完美总结 学习中

这个不错
技术型大佬
个性签名你躺平了么
上面那个是很经典的 RAG 算法了,不过挺好奇代码仓库多大 rg 都顶不住?