LongCat-2.5 发布：1.6 万亿参数原生多模态模型

LongCat 团队发布 LongCat-2.5，面向长程 agent 任务的原生多模态模型，总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 480 亿，在 LongCat-2.0 基础上强化视觉理解与 agentic coding。
模型把视觉信号编码为多级离散 token，与文本统一处理，可完成视觉编程等任务。官网已可试用并接入 API，GitHub 与 HuggingFace 版本尚未开放。