各位大佬有什么 Agent 长期记忆比较好的方案么？

@ROYWANG 换 Hermes

@BOBCHENSB #1 hermes 的体验算不得很好，主要是上下文容易飞速膨胀，哪怕压缩也无济于事。

看看腾讯团队开源的记忆插件

@Codex #3 感谢老哥，我去看看

grok bot 还可以

感觉有时候记忆太多上下文太多也不好，重新开一轮聊天 AI 的智商立马上来

害 上下文膨胀起来真的挺头疼的

@西风 #5 主要考虑到自建.....

agents.ci 这个不错

@豹哥 #6 确实是这样的，但是我做的方案是归档，然后按需注入，不是全量的注入。比如上个月聊了什么，我一说某个话题，模型可以快速的去检索，了解事情原委，和我对话

@不正 #7 这就是我抛弃 hermes 转投 openclaw 的原因

@xwxenix #9 这么明目张胆的打广告，是不是不太好.....

mem0 挺好用的，单独跑个记忆服务，长短期分开，上下文不会乱涨

@pillbox #13 第一次知道还有这种服务，我研究下，感谢大佬

用 hindsight

@gchigoo #17 这个也在研究，看看效果

纯聊天的话 chatgpt 自己会记得你干什么平时摆弄什么玩意的。但是写 codex 就不会了。

避雷 mem0

感觉还是 gpt 记忆力好啊

简单点的就是把记忆主动写进文件中，然后在 AGENTS.md 中做引导

@php #19 还是要考虑数据隐私问题。

@BuringStraw #20 大佬踩过什么坑吗？有什么推荐的么？

@reoccur #21 不太想依赖现有的服务，主要是考虑数据隐私问题，并且 GPT 没有 openclaw 好用

@sun #22 数据太多了，如果记忆少一点这么做还可以，但是如果数据多起来就不行了，我现在是做了三层，一层总结层，总结目前会话，然后数据写到向量数据库，第二层归档，存档所有的对话，第三层工具层，记录所有的工具调用信息。三层均使用指针来指向，但是效果嘛.... 能用，但是说不是那么的好用.....

要不一个 agent 一个文件夹。朱元璋废除丞相以后也得六部，后期更有内阁军机处啥的。每个 agent 专精就行了。

@php #27 那到不至于，openclaw 的架构，就是一个主 agent + 多个辅 agent 的。辅助的 agent 只是临时分配任务调用。

用 Obsidian 构建专属自己的记忆库，我五个主流 AI 都用，还有一套共用记忆，每周由 codex 提取本地所有 AI 的记忆然后整合总结到 Obsidian，我确定没问题后推送到远程备份。

mempal 我在用

@ROYWANG #31 我现在不是让 AI 长期记住大量原始对话（完整会话只留在归档层）而是每周从新增内容里提取少量候选，我审核后才写进 Obsidian。真正使用时也只按当前任务读取相关的几条，不会把整个库一次性塞给模型。后面我还准备加入 “已过期、已替代” 标记和定期整理，目前来看效果还不错