AI 写的代码你们现在还逐行 review 吗？身边技术最强的人怎么做？

最近我越来越有一个疑问：AI / Codex 一次能吐出来的代码越来越多，功能能跑、测试也能过，但人真的还能把这些代码完整 review 过来吗？

我说的 “review 不了” 有两种情况：一种是实现细节已经超出自己熟悉的范围，看得很慢甚至看不太懂；另一种是改动量太大，理论上能看懂，但根本没有精力逐行检查。

另外我发现现在还有不少人对 “AI 写代码” 这件事挺嗤之以鼻的。只要听说一个人主要靠 AI 干活、又没有把 AI 生成的每一行代码都彻底 review 明白，就会觉得这属于“许愿式编程 / vibe coding”，觉得这种人是水货、懒、什么都学不到，代码早晚出事。

我有点好奇这种态度到底来自哪里。是真的长期做工程以后得出的结论——AI 可以写，但只要自己 review 不动，就根本不应该合并和上线？还是很多人其实很难接受：以前花很多时间学会、并且曾经很稀缺的一部分实现层技能，现在价值正在被 AI 压缩？当然也可能这个猜测完全是我想多了，人家的批评本身就是事实。还有一种可能是嘴上非常排斥，但实际工作里自己也已经在大量用 AI，只是标准说得比实际做得严格。

所以更想问问大家真实情况：

1. AI 写出来的代码，你们还会逐行 review 吗？
2. 如果不逐行看，主要看什么：架构、diff、关键路径、测试、静态检查，还是再让另一个 AI review？
3. 你身边技术最厉害、最会写代码的人，用 AI 之后还会认真逐行 review 吗？还是也已经变成 “把关 + 测试” 为主？
4. 如果自己其实 review 不动 AI 写的大量代码，最后凭什么判断它可以合并、上线？
5. 对 “不逐行 review AI 代码 = 许愿式编程 / 水货” 的说法，你觉得这是工程常识，还是有一部分属于对新工作方式的排斥？

比较想听真实工作流，尤其是长期高强度用 AI 写代码的人。最好别只讲原则，说说自己现在实际上怎么干。